CIO指南:如何使用 SAP HANA® 平台处理大数据

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文档提要:

大数据通常饱含三大属性:数量、效率单位和种类。那些属性给传统的基于磁盘的关系型数据库带来了巨大挑战。不类事型的数据对存储功能和性能有着不同的要求,对应的成本然后 同。SAP HANA平台提供了多种数据存储器和解决引擎。现在,联机事务解决 (OLTP) 和中机分析解决 (OLAP) 应用能不能 基于单一系统、单个数据库轻松运行。SAP HANA 中内存存储器适用于能不能高速访问和解决的高价值数据(热数据)、一个劲更改的数据,以及能不能 SAP HANA 平台原生功能的场景。然后 ,客户通常用内存存储器来解决 TB 级规模的(压缩)数据。1动态分层选项基于 SAP IQ 软件技术,利用基于磁盘的列式表扩展了 SAP HANA 数据库。当企业能不能较高的 OLAP 性能并与 SAP HANA 深度图集成,已经当社会形态化查询语言 (SQL) 的解决功能足够满足性能需求时,我们 儿推荐企业采用该选项,存储大型社会形态化数据集。类事,动态分层选项能不能 用于解决价值较低的数据(暖数据),已经类事数据对内存性能没法 要求。该选项能不能 管理从数百 TB 到数 PB 的数据量。Hadoop 适合能不能无限增长的原始数据、非社会形态化数据与半社会形态化数据,以及能不能大规模横向扩展的数据解决场景。借助 Hadoop,你能不能以较低的初始成本,实现灵活的横向扩展。此外,Hadoop 还适用于来自业务应用且不再能不能的数据(冷数据)。若要在 Hadoop 中对社会形态化数据进行高性能分析,我们 儿推荐使用 SAP HANA Vora™ 引擎。这款 SQL 引擎支持用户从 Hadoop 或 Spark,对 SAP HANA 中的数据访问进行优化。对所有数据而言,SAP HANA 是数据存取、数据建模和系统管理的中心点。得益于其开放性特点,SAP HANA 平台能不能 利用非 SAP 技术按需进行扩展。这俩 灵活性让该平台成为了一项可持续性投资。通过复杂系统管理和软件生命周期管理,SAP HANA 助力 CIO 复杂系统架构,大幅降低拥有成本。

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